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在网页上完成一次检测，或者不安装任何东西，直接在终端运行 fpd。

在网页上检测

打开检测页

打开 lm.ikale.io，选择检测方式：

模式	操作	适用场景
手动	复制页面生成的三道挑战，分别发给目标模型，再把回答粘贴回页面	只有聊天界面，没有 API Key
API	填写 Base URL、API Key、模型名和协议，页面自动采样	检测 API 渠道

填写 API 配置

API 模式需要 Base URL、API Key 和模型名。协议可选 Chat Completions、Responses 和 Messages。配置和密钥只保存在当前浏览器；配置菜单可以保存多份预设，也可以导出为文件；导出的文件包含 API Key 明文，不要发给别人或上传到网盘。

分词器探测默认关闭。在 API 配置中打开“分词器探测”后，页面在采样的同时多发约 12 条短请求（最多 22 条），识别上游的分词器（模型把文字切成 token 的规则）。探测结果单独显示，只作参考：排名和置信度不使用它，结果也不等待它。按次计费的接口对这些请求照常计费。

开始并阅读结果

每条回答至少需要 80 个有效整数，且不少于要求数量的 55%。三条回答都有效时，页面给出排名和每个候选的置信度；只有一两条有效时，页面只给出排名。结果的含义见网页检测。

请求发往哪里

API 配置底部的“连接方式”默认为“本站代理”：请求经本站 /api/proxy 转发。也可以选“自动”，开始请求前检查一次接口是否允许网页直接访问（浏览器的跨域限制，CORS），允许时由浏览器直连，不允许时改经本站代理；或固定选择直连、自建 Worker。详见连接方式。

在终端运行

命令行工具 fpd 发布为 npm 包 lmfpd，无需安装或检出仓库：

npx lmfpd@latest -b https://api.example.com/v1 -k sk-xxx -m gpt-6-astra

连接参数也可以来自环境变量 BASE_URL、API_KEY 和 MODEL。每个子命令都支持 --help，完整参数见命令行。

在本地开发

仓库是一个 Bun workspace，包含网页、命令行、共享算法、数据和本文档：

bun install
bun run dev          # 同步数据并启动 Web 开发服务器（已接入 /api/proxy）
bun run dev:docs     # 启动文档开发服务器
bun run typecheck    # 网页、命令行与文档的 TypeScript 类型检查
bun run build        # 构建网站和文档到 web/dist
bun run build:cli    # 打包 npm CLI 到 dist/fpd
bun run fpd --help   # 在仓库内直接运行 CLI
bun run dev:worker   # 在 127.0.0.1:8787 本地运行代理 Worker

部署步骤见部署，各目录的职责见项目结构。

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