LM Fingerpoint Detector

中转站或第三方 API 声称提供某个模型，实际接入的可能是另一个模型。LM Fingerpoint Detector 用一个与语义无关的任务核对这一点：让模型凭第一反应写出约 300 个 1–355 之间的整数。语言模型写出的“随机数”并不均匀，每个模型偏好的数值、区间和末位数字相对稳定。检测器把这组分布与参考库比对，给出最接近的候选模型。

功能复制锚点链接

• 两种入口：网页支持手动粘贴和直连 API；命令行 fpd 提供实时终端界面、多轮检测和 JSON 输出。
• 三种协议：OpenAI Responses、Chat Completions 和 Anthropic Messages，默认使用 SSE 流式响应。
• 参考库：覆盖 GPT、Claude、Gemini、Grok、Qwen、DeepSeek 等常见模型家族。网页的参考库页面可以只读浏览和导出。
• 分词器探测（可选，默认关闭）：在 API 配置中打开“分词器探测”，或在命令行加上 --tokenizer，检测会多发约 12 个短请求，从接口返回的用量识别上游的分词器（模型把文字切成 token 的规则），并与所填模型核对。结果只作参考：排名和置信度只由数字指纹计算，也不等待探测。很多模型共用同一种分词器，所以分词器一致不能证明模型身份。
• 连接方式可选：在 API 配置中选择自动、直连、本站代理（默认）或自建 Worker。自动模式在接口允许网页直接访问（CORS）时由浏览器直接请求，否则经本站代理；需要时可以换成自己部署的 Cloudflare Worker。
• 可追溯的数据维护：fpd sample、fpd enroll、fpd retrain 依次完成采样、入库和离线重训。失败记录和旧尝试全部保留。

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本文档随仓库一起构建，发布在检测网站的 /docs 下。除了由 worker/openapi.json 生成的代理 API 参考页只有一个版本，每页都有中英文两个版本。页面顶部的按钮可以复制该页的 Markdown，或在 GitHub 上查看源文件；文档根目录（/docs/）下的 llms.txt 与 llms-full.txt 提供整站的纯文本版本，供 LLM 工具读取。

致谢复制锚点链接

感谢 xqy2006/ModelTrace 提供了算法思路参考和部分原始数据。项目以 MIT 许可证发布。